【工作坊回顧】「數字教育人工智能專業培訓」:智慧耕種AIoT教學應用

AI 與自動化技術正以驚人的速度顛覆全球產業,教育界的變革同樣刻不容緩。如何讓學生在課堂上跳脫單純的編程練習,真正經歷一次「數據採集 ➔ 自動化工作流 ➔ AI 數據分析」的完整現代科技落地應用?

在 2026 年 5 月 28 日,由 Smarthon 與香港教育城合作舉辦的「數字教育人工智能專業培訓」系列工作坊,以「智慧耕種 AIoT 學習套裝」為核心,帶領教師親身體驗一個完整的 AIoT 教學場景,探索如何將 micro:bit、n8n 以及 AI 技術整合進課堂教學中,構建具實踐性的智慧農業學習模組。

本次工作坊的設計理念,並不只是單點技術教學,而是圍繞一條完整學習鏈:

數據採集 → 自動化傳輸 → AI 分析 → 行動建議

參與教師透過 BBC micro:bit 與感測器模組,收集植物生長環境數據(如溫度、濕度與光照),再透過 n8n 將數據自動化傳輸至雲端平台,建立即時數據流。

這種設計讓學生能夠清晰理解「數據如何從真實世界進入數位系統」,並進一步被 AI 解讀與應用。

在傳統教學中,IoT 數據通常停留在本地端顯示或簡單的雲端圖表。本次工作坊的一大創新,在於引入了現代企業級自動化平台 n8n。Smarthon 導師現場示範如何透過 n8n 建立自動化工作流 (Workflow) 將 micro:bit 收集到的數據,定時、定向地自動傳輸至雲端資料庫與 AI 接口。

當數據成功上雲後,生成式 AI 的強大威力便得以展現。這次工作坊深入探討了兩大 AI 落地應用情境:

  • AI 自動生成植物生長報告: 結合大語言模型,AI 能夠針對 n8n 傳輸的歷史環境數據進行深度解讀,一鍵自動生成圖文並茂的「植物生長健康報告」,讓學生學習如何用數據說故事。

 

  • 智慧農業 AI 專家系統: 利用 AI 進行植物健康診斷。當感測器偵測到水分不足或光照過強時自動調節,更能自動推送精準的個性化養護建議。

AI 教育的關鍵,不在於讓學生「知道 AI 是什麼」,而在於讓他們「能夠使用 AI 解決問題」。
本次 Smarthon 與 香港教育城 合作的工作坊,正是朝這個方向邁進的重要一步。

透過智慧耕種 AIoT 系統,教師與學生得以共同構建一個從感測、傳輸、分析到決策的完整學習閉環,真正實現 AI 與 STEM 教育的深度融合。未來,這類結合真實情境與前沿技術的教學模式,將會成為數字教育的重要方向。

非常感謝當天出席並與我們熱烈交流的每一位老師,您們對教學的熱誠與對新科技的追求,正是推動香港數字教育前進的最大動力!

錯過了本次工作坊?別擔心!Smarthon 將持續推出更多元化的 AI、IoT 及編程教育方案與教師培訓課程。如果您希望將這套「智慧耕種 AIoT 學習套裝」及相關的 n8n + AI 課程引入貴校課堂,歡迎隨時聯絡我們的專業團隊,讓我們一起為學生打造最具前瞻性的科技學習體驗!